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华尔街的武器,你的价格

用自然语言描述你的交易直觉,AI 将其转化为可执行策略。从回测到实盘,机构级算法不再是少数人的特权。

核心能力

机构级量化能力,个人投资者也能用

AI 策略顾问

自然语言描述交易想法,AI 自动生成可执行策略代码,支持多种量化框架。

历史回测引擎

多品种、多周期并行回测,可视化收益曲线、最大回撤、夏普比率等关键指标。

实盘执行

对接主流交易所,毫秒级下单延迟,智能风控实时监控仓位和止损。

策略市场

社区共享优质策略,订阅制收益分成,透明的历史业绩追踪。

风控系统

多层风控:单笔限额、日亏损上限、波动率保护、黑天鹅熔断。

移动端监控

随时随地查看策略运行状态,关键事件推送通知,远程一键暂停。

自然语言 → 策略

描述你的交易直觉,AI 生成策略骨架

从描述到可回测代码,数秒内完成

strategy.py示例
// 示例 — 不代表真实可运行接口
// ─── 用户描述 ────────────────────────────────────────
用户: "当 5 日均线上穿 20 日均线时买入,
跌破 5% 止损,上涨 15% 止盈。"
 
↓ AI 策略顾问生成骨架
 
// ─── 生成策略骨架 (示例) ────────────────────────────
class MaCrossStrategy(BaseStrategy):
fast_period = 5 # 示例参数
slow_period = 20 # 示例参数
stop_loss = 0.05
take_profit = 0.15
 
def on_bar(self, bar):
fast = self.ma(self.fast_period)
slow = self.ma(self.slow_period)
if fast.cross_above(slow):
self.buy() # 均线金叉买入
示例数据,不代表真实业绩 · 实际策略效果取决于市场及参数配置

工作流程

从想法到实盘,四步完成

01

描述策略

用自然语言描述你的交易想法,AI 理解并转化为可执行逻辑

02

回测验证

多品种、多周期历史数据回测,可视化收益曲线和风险指标

03

模拟运行

接入实时行情模拟交易,验证策略在真实市场环境中的表现

04

实盘执行

一键对接交易所账户,AI 实时监控并自动执行下单

开始使用

今晚接入,明天上线

你的第一次 API 调用,距现在不超过五分钟。

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  • OpenAI 兼容接口,5 分钟接入
  • 免费额度 $5 等值,无需信用卡
  • 30+ 模型,一个 API Key
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