核心能力
机构级量化能力,个人投资者也能用
AI 策略顾问
自然语言描述交易想法,AI 自动生成可执行策略代码,支持多种量化框架。
历史回测引擎
多品种、多周期并行回测,可视化收益曲线、最大回撤、夏普比率等关键指标。
实盘执行
对接主流交易所,毫秒级下单延迟,智能风控实时监控仓位和止损。
策略市场
社区共享优质策略,订阅制收益分成,透明的历史业绩追踪。
风控系统
多层风控:单笔限额、日亏损上限、波动率保护、黑天鹅熔断。
移动端监控
随时随地查看策略运行状态,关键事件推送通知,远程一键暂停。
自然语言 → 策略
描述你的交易直觉,AI 生成策略骨架
从描述到可回测代码,数秒内完成
strategy.py示例
// 示例 — 不代表真实可运行接口// ─── 用户描述 ────────────────────────────────────────用户: "当 5 日均线上穿 20 日均线时买入, 跌破 5% 止损,上涨 15% 止盈。" ↓ AI 策略顾问生成骨架 // ─── 生成策略骨架 (示例) ────────────────────────────class MaCrossStrategy(BaseStrategy): fast_period = 5 # 示例参数 slow_period = 20 # 示例参数 stop_loss = 0.05 take_profit = 0.15 def on_bar(self, bar): fast = self.ma(self.fast_period) slow = self.ma(self.slow_period) if fast.cross_above(slow): self.buy() # 均线金叉买入示例数据,不代表真实业绩 · 实际策略效果取决于市场及参数配置
工作流程
从想法到实盘,四步完成
01
描述策略
用自然语言描述你的交易想法,AI 理解并转化为可执行逻辑
02
回测验证
多品种、多周期历史数据回测,可视化收益曲线和风险指标
03
模拟运行
接入实时行情模拟交易,验证策略在真实市场环境中的表现
04
实盘执行
一键对接交易所账户,AI 实时监控并自动执行下单
开始使用
今晚接入,明天上线
你的第一次 API 调用,距现在不超过五分钟。
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