Kova Engine
Agent 的操作系统

就像 Linux 之于服务器——Kova 是 AI Agent 的运行底座。崩溃？精确恢复到最后安全点。Rust 构建，单二进制部署，零外部依赖。

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核心特性

为 AI Agent 运行时而生

WAL 崩溃恢复

Write-Ahead Log 持久化每一步执行状态，Agent 崩溃后精确恢复到最后检查点，零数据丢失。

DAG 拓扑调度

复杂工作流用有向无环图建模，自动并行执行无依赖节点，最大化吞吐。

微秒级延迟

Rust 零成本抽象 + 异步运行时，调度延迟 <1ms P99，适合实时 Agent 场景。

零外部依赖

不需要 Redis、PostgreSQL 或消息队列。单个二进制文件包含一切，嵌入式部署。

多协议支持

原生 gRPC + REST API，兼容 MCP (Model Context Protocol) 和 A2A (Agent-to-Agent)。

Python 集成

PyO3 绑定，在 Python 中直接使用 Kova 引擎，兼容 LangChain / AutoGen 等框架。

核心保障

崩溃？精确恢复到最后安全点

WAL（Write-Ahead Log）在每一步执行前先落盘。进程被杀、机器断电—— 重启后从最后一个 checkpoint 精确续跑，已完成的步骤不会重放。

kova-runtime.logWAL 崩溃恢复 · 示例

09:14:01.003INFO checkpoint writtenseq=1041  step=fetch_context
09:14:01.187INFO checkpoint writtenseq=1042  step=tool_call:search
09:14:01.394INFO checkpoint writtenseq=1043  step=tool_call:summarize
09:14:01.511ERRORprocess signal: SIGKILLpid=38821
09:14:03.002INFO WAL replay startedlast_safe_seq=1043
09:14:03.089INFO restored to checkpointstep=tool_call:summarize  replay_ms=87
09:14:03.091INFO execution resumednext_step=write_response

正常执行：逐步写入 WAL

每完成一个 step，引擎先将状态序列化写入 WAL 文件，再继续下一步。checkpoint 序号单调递增。

崩溃：进程中止，内存全部丢失

SIGKILL / OOM / 机器掉电——所有堆内状态消失。但 WAL 文件完好，落盘的最后 seq 被保留。

恢复：从最后安全 checkpoint 续跑

引擎重启后 replay WAL，跳过已完成步骤，从最后写入的 step 之后继续，无需人工介入。

agent.pyPyO3 绑定 · 示例

1# 示例 — PyO3 绑定，在 Python 中驱动 Kova 引擎
2import kova
3 
4engine = kova.Engine(wal_dir="/data/kova-wal")  # 示例
5session = engine.new_session()
6 
7# 示例 — 运行 DAG 工作流，崩溃后可从最后检查点恢复
8result = session.run(workflow="my_agent_dag")
9print(result.last_checkpoint)  # seq, step, elapsed_ms

技术规格

语言

Rust

持久化

WAL (Write-Ahead Log)

调度

DAG 拓扑排序

延迟

<1ms P99

协议

gRPC / REST / MCP / A2A

部署

单二进制，零依赖

生态工具

完整的 Agent 开发工具链

Forge↗

可视化 Agent 工作台，拖拽式 DAG 编排，实时调试

Lumen CLI↗

Agent 开发者命令行工具，脚手架生成、本地测试、一键部署

Python SDK↗

Python 生态无缝集成，支持 LangChain / AutoGen 等框架

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